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1.什么是认知智能2.认知智能的内涵3.认知智能的探索

感知智能主要是数据识别，需要完成对大规模数据的采集，以及对图像、视频、声音等类型的数据进行特征抽取，完成结构化处理。认知智能则需要在数据结构化处理的基础上，理解数据之间的关系和逻辑，并在理解的基础上进行分析和决策。

以认知智能渗透较为领先的金融行业为例，当前金融行业面临运营成本高，客户服务压力大；产品服务单一，无法很好的覆盖长尾客户；交易欺诈风险高等实际业务问题，这些都无法通过感知智能技术解决，而知识图谱驱动的认知智能则能提供相应的解决方案。

智能客服能够与客户就简单问题进行人机交互，降低金融机构客户服务的成本，而且效率和客户体验都能大大提升。智能客服能够依靠知识图谱回答简答的、重复性的问题，减少人工客服使用，提升银行等金融机构客服效率及效果。在理财高端市场，理财规划师能够提供专属服务，但在中产之下的长尾市场，付费能力有限，单靠理财师也很难覆盖大众的个性化需求。利用大数据、人工智能技术开发的智能投顾，能够向更多客户提供个性服务，助力零售银行低成本覆盖广大长尾市场。相比于人工信贷审核，人工智能不仅效率高，更重要的是能够进行更多维度的关联数据分析，将知识图谱应用于风控环节。例如蚂蚁金服推出的“蚁盾”、“芝麻信用”，网易金融推出的风控系统“北斗”，相比于比传统银行，这类解决方案能够基于更多维度的用户数据（知识图谱可以关联到用户职业、行为、社交等各类数据），开展更高效的信贷业务，同时也能降低交易欺诈等信贷风险。

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