目录
1.什么是克罗内克积2.克罗内克积的定义3.克罗内克积的特性3.1.双线性和结合律3.2.混合乘积性质3.3.克罗内克和3.4.谱3.5.奇异值3.6.与抽象张量积的关系3.7.转置4.克罗内克积的矩阵方程5.克罗内克积的例子
什么是克罗内克积
克罗内克积是指两个任意大小的矩阵间的运算,表示为。克罗内克积是张量积的特殊形式,以德国数学家利奥波德?克罗内克命名。
克罗内克积的定义
如果A是一个m×n的矩阵,而B是一个p×q的矩阵,克罗内克积则是一个mp×nq的分块矩阵
更具体地可表示为
克罗内克积的特性
双线性和结合律
克罗内克积是张量积的特殊形式,因此满足双线性映射,双线性与结合律:
,,,。
其中,A,B和C是矩阵,而k是常量。
克罗内克积不符合交换律:
通常,AB不同于BA。
AB和BA是排列等价的,也就是说,存在排列矩阵P和Q,使得:
如果A和B是方块矩阵,则AB和BA甚至是排列相似矩阵,相似的,也就是说,我们可以取P=Q
这个性质称为“混合乘积性质”,因为它混合了通常的矩阵乘积和克罗内克积。于是可以推出,AB是可逆矩阵,可逆的当且仅当A和B是可逆的,其逆矩阵为:
克罗内克和
如果A是n×n矩阵,B是m×m矩阵,表示k×k单位矩阵,那么我们可以定义克罗内克和为:
谱
假设A和B分别是大小为n和q的方块矩阵。设λ1,……,λn为A的特征值,μ1,……,μq为B的特征值。那么AB的特征值为:
λiμj,i=1,……,n;j=1,……,q。
于是可以推出,两个矩阵的克罗内克积的迹和行列式为:
奇异值
如果A和B是长方矩阵,那么我们可以考虑它们的奇异值分解,奇异值。假设A有rA个非零的奇异值,它们是:
σA,i,i=1,……,rA
类似地,设B的非零奇异值为:
σB,i,i=1,……,rB
那么克罗内克积AB有rArB个非零奇异值,它们是:
σA,iσB,j,i=1,……,rA,j=1,……,rB
由于一个矩阵的秩等于非零奇异值的数目,因此我们有:
与抽象张量积的关系
矩阵的克罗内克积对应于线性映射的抽象张量积。特别地,如果向量空间V、W、X和Y分别具有基{v1,...,vm}、{w1,...,wn}、{x1,...,xd}和{y1,...,ye},且矩阵A和B分别在恰当的基中表示线性变换S:V→X和T:W→Y,那么矩阵A?B表示两个映射的张量积S?T:V?W→X?Y,关于V?W的基{v1?w1,v1?w2,...,v2?w1,...,vm?wn}和X?Y的类似基。
转置
克罗内克积转置运算符合分配律:
克罗内克积的矩阵方程
克罗内克积可以用来为一些矩阵方程得出方便的表示法。例如,考虑方程AXB=C,其中A、B和C是给定的矩阵,X是未知的矩阵。我们可以把这个方程重写为
这样,从克罗内克积的性质可以推出,方程AXB=C具有唯一的解,当且仅当A和B是非奇异矩阵。
在这里,vec(X)表示矩阵X的向量化,它是把X的所有列堆起来所形成的列向量。
如果把X的行堆起来,形成列向量x,则AXB也可以写为。
克罗内克积的例子
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