库普曼斯在学术是的成就，主要表现在现代经济半量学的创立和将线性规划应用于经济分析这两个方面。西方经济学家认为他对线性规划的创立和了殿做出了重要贡献。

库普曼斯于1951年组织有关专家出版了《生产和调度的活动分析》一书。在此书中，他第一次将活动分析这种新的经济分析工具作为一个完整的理论介绍给学界。从此微观经济学除了传统的边际分析外，增加了一个新的理论领域和实用工具。活动分析把里昂捷夫的投入产出法、线性规划、信瓦尔拉斯的一般均衡论融合在一块，创造了一种更具普遍意义的分析工具。而这种分析工具是与库普曼斯的名字联系在一起的。

所谓活动分析是由商品的活动组成、，商品相当于线性规划中的目标函数和约束条件，而活动是由一组系数组成的列乔量，相当于线性规划中目标函数和约束条件中的各列系数。大多数经济同题都能采用活动分析方法来研究，例如在满足一定需求的约束条件下，使总生产费用达到最小，或在资源供应有限的约束下，使总产出最大活动分析与投入产出法、计量经济学相结合成为经济计划的有力工具。投入产出法与经济计量模型着重于对经济系统的描述和预测，但没有进行最优计划的能力。而活动分析却能力制定最优计划提供手段，并且可以用其对偶最优解--"效率价格"提供一种保证最优计划得以实行的分权的自动控制方法。今于，对于西方各先进国家的管理人员，经济学家来说，都把活动分析与线性规划视作为一种不可缺少的理论和工具，并且已经发展到用于控制污染、保护环境、规划教育、制定区域计划等广泛的社会经济领域。1957年，库普曼斯又出版了《关于经济科学现状的三篇论文》，这是他经济思想的代表作。库普曼斯指出，此书的第一篇是关于内容问题，第二篇是方法问题，第三篇是工具问题，都强调理论和经验研究中的模型构造。这是出于以下信念：当今，经济学作为一种实践的艺术远午于作为一门理论。在现阶段我们中的大多数都更愿意认识到政府政策的咨询是委托给有实际经验的经济学家的，这需要提供不同于以前人们所习惯的思想之经验方法，这就是三篇文章的共同的目的。

第一篇为《资源的分配和价格制度》。

此文为活动分析、线性规划这种新的经济分析理论力图构造一个完整而严谨的公理化体系。在文章中，他用一套定义介绍了点集、集的和、线性答问、凸性紧集、边界点等概念，并证明了系列在给定约束下使线函数达到极值的定理。然后提出一套关于策者、消费者、资源持、有者、局部非饱和、商品等假定，又用一些定义与命题确定了前述数学理论的经济学意义，此文的主要目的在于论证在分散决策的经济制度中，能用效率价格进行调节，达到所有资源的最优分配和利用。

第二篇文章为《经济知识的构成》。

此文着重讨论经学研究的方法问题，他认为，谁都不能确定究竟是推理在先，还是观察在先，因此两者都可取，谁都不能确定究竟是推理在先，还是观察在先，因此两者都可取，而他还是着重于推理，以建立经济理论的公理结构。在经济学推理过程中，以公理作为前提。

第三篇文章是讨论经济学的工具与经济学问题之间的关系。

他谈到在经济学中应用了大量数学上的定理，证明定理的方法及统计推断方法。应用数学至少有两方面，一是以经济文章改写成数学论文形式，二是以不同的数学定理及观念引入经济学。他评价了计量经济学的了展，认为统计假设检查及估计理论已相当成熟，统计推断理论也非常有用。此种方法已被功地大量应用于计量经济学。

由于库普曼斯对现代经济计量学的创立做出的贡献，1975年，他和康托罗维奇同时获得诺贝尔经济学奖。

库普曼斯1966年获比利时天主卢万大学经济学名誉博士;1975年获美国西南大学数理名誉博士，1976年，获费城大学名誉博士。他还是美国科学院，国际统计学会\美国管理研究学会荷兰皇家科学院成员。

主要理论与学术思想

（一）经济计量分析理论

库普曼斯早年就对有关统计和经济计量分析的问题较感兴趣。罗伦·J·爱泼斯坦在对经济计分析的发展做了仔细而全面和考察后指出早斯的经济计量学家，如亨利·尔茨、简·丁伯根和拉格纳·弗里希，将他们的精力集中在需求，供给市场均衡的估计上，他们最初对；回归分析的利用使他们开始考虑模型的定交，验证和估计趋势的问题，库普曼斯对丁伯根早期在大萧条期间了展和宏观经济体系模型很感兴趣，这个模型运用线性差分和微分方程建立了投资和产出的动态理论。正像爱泼斯坦所说:"经济计量学家期望多元关系分析或普能通最小二乘方的应用会通过指明在基本增长趋势下使使周期变量最小化所需要的精确的数量反就，而使政府对经济波动的反应了生巨变。

很快有人对这个模型在政策分析中的利用提出了批评。许多经济学家对模型的说明提出质颖。指出选择有意义的自变量的试误法会导致重要经济数据的重构。库普曼斯论证了这个问题使用的是归纳法，惟一的解记方法是经"先验的信息"来补充数据，或设立前提限制所考虑的假设。

库普曼斯进一步定义了详尽的程序经建立经济计量分析方法。分先赞同丁伯根的进论，回归方程必须限于先验信息，但他也倡导当结果不确定时，使用新的或旧的变量，他们不认为经济主量分析可以解释互个存变量之间的所有变化。但是，他希望收集到所有和重要的自变量，将错误降到最低。关于这一点。库普曼斯认为，更重要的自量，将错误降到最低。关于这一点，库普曼斯认为，更重要的问题产生于估计的统计问题。他主要关心的是"通过明确地修改R·A·费雪的最大可能性研窗台，重建惯常的估计程序。这很快成为实验科学领域中工人的准则。"这就是说，库普曼斯认为当可替代的结构性假设之间有差别时，抽样错误中的信息是重要的和不能忽视的。

（二）行为分析理论

库普曼斯的又一重要理论是行为分析，如库普曼斯在耶鲁时的同事赫伯特·斯卡夫所说："当存在几种相互竞争的技术时，行为析被经济学家和行为学家用于行择最优生产技术。"这种分析同术适用于次本主义体系中的企业水平的中央计划经济中的国内水平。正是这项研究激起他对资源配置问题的终生兴趣。

如前所述，库普曼斯开始他的资源配置要作，是在第二次世界大战期间。在他领取诺贝尔奖时，他说："是在第二次世界大战时开始的这一艽，当时我要华盛顿的英国商业团中任低微的职位。"在华盛顿期间，他掌握着关于船只的调拨和损失的详细记录。为了英国商业团和联合海运调整理事会，他最终设制了一个空船到达下一个地点出是最有效率地到达目的地规划路线的公式。

为完全成这些工作，库普曼斯使用了一系列被称为线性规划或更常说的行为分析方法。这可以结合厂商问题总结如下：一个商的生产过程被一种生产关系所定义，这种关系也就是投入使用水平与生产产也水平的关系。行为分析把适合个一个厂商的技术分为一系列有限的生产过程，这反映在复杂的生产关系中，每个生产过程可以在许多不同的行为水平的关系。行为分析把适合一个厂商的技术分为一系列有限生产过程，这把电映在复杂也的生产关系中。每个生产过程可以在许多不同的行为水平上执行，这决定着它的产出数量。例如，一个生产过程被定义为一个工人使用架织布机用线织布。如果这工人、织布机与线的组合可生产200码布，则于一个有固定资源数量的厂商，行为分析可用于确定命使用帝些资源的最大利润。考虑到利润是由每个生产过程的单位产出都会给厂商带来一定量的利润。考源投入是有限的，厂商便能决定一个行为水平，使每个生产过程的运行都能使利润达到最优。

更普遍的，我们可以用一个模型决定配置问题。在模型中所有的生产过程都由模型的一个向量表示。每个向量的坐标在一个生产过程中表示投入和产出两方面。假定每个生产过程都能在一个主观的较高水平上运行，在大多数行为分析的运用中模型有许多行和列，有许多可能替代的生产过程与行为水平。

例如：一种同类商品分布于1和Ⅱ两地，这种商品被三个目的地AB和C所需要，两地需求量一定。船运可由行业分析模型表示，模型的最后一行表示一单位商品从给定产地运到给定目的地的费用。库普曼斯认为，解决这个问题的有效方法是将模型与价格向量相联系，这些价格使每个使用的生产过程种润为零，每个替代生产过程的利润小于零或为零。使用这个原则，那些对自已的利润最大化定义感兴趣的经理们，可以将生产过程的选择用于分散的方式。这是一种对经理决策很有用的工具，不论对资本主义厂商还是对一个集中计划经济。

库普曼斯对行为分析的贡献由于许多原因而显得十分重要。正如他自己所说："优点在于将经济原理、数量模型、数据收集的计算方法以及可用现代计算机运算的规系统合并起来，确实是一个对不同专业成果的天才的合并。"这种论点多年来一直被许多经济学家认同。

（三）最优经济增长理论

库普曼斯的效用最大化和超时最优资源配置理论，一般被称为最优经济增长理论。在著名的《论经济科学状况的三篇论文》中，库普曼斯高度评价了这一理论的重要性："确保经济增长的稳定问题仍是研究资源配置的一个重要标准……稳定问题基本上是许多种决策间的一种平衡。假如我们要很好地判断在稳定经济增长率时将阻碍发展的那种知识的缺陷，就需要找到一种最好的分析方法。"

在总结增长模型的结构时，库普曼斯解释模型的第一步是定义"最优"或"最佳"。在弗兰克·提姆齐1928年给出最早的定义后，模型的、目标是使从未来消费中得到的效用折现达到最大化（折扣因素是使从未来中得到的效用变小）。因此，这些模型的目标是配置稀缺资源，以便优化一系列产生的预期效用。在这个框架中，库普曼斯在其早期的行为模型分析以外又有了两个了展：第一，库普曼斯不局限于生产行为，又开始考察最优消费的轨迹。第二，他不局限相对短期计划，还考虑长期的，几代人的计划。

利用这一了展，库普曼斯和未来学得以能够分析现代经济面临的如非再生资源的使用，对技术变化的调整和人口控制。当然，这些模型不能深刻透视实际决策过程。但同许多其他经济学家一样，库普曼斯对此充满希望。正像他在论文中所说："我们必须面对这样一个事实，利用精密的理论，统计工具和概念所制作的模型并是诺贝尔奖获得者詹姆斯·托宾的话："新工具能够帮助我们认识和了解模型中的更多信息。但是，我们却不知如何使之达到最佳结新工具的开了与我们进一步增加对个体行为了解具同等重要的意义"。

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