大众点评网-经济百科

大众点评网(Dianping)

官方网站网址：http://www.dianping.com/

大众点评网简介

大众点评网于2003年4月由张涛成立于上海，其他创始团队成员包括联合创始人李璟、张波、叶树蕻和龙伟。

大众点评是中国领先的本地生活消费平台，也是全球最早建立的独立第三方消费点评网站，致力于为网友提供餐饮、购物、休闲娱乐及生活服务等领域的商户信息、消费优惠以及发布消费评价的互动平台；同时，大众点评网亦为中小商户提供一站式精准营销解决方案，包括电子优惠券、关键词推广、团购等。另继网站之后，大众点评已经成功在移动互联网布局这一模式，大众点评移动客户端已经成为本地生活必备工具。

截止到2013年第二季度，大众点评月活跃用户数超过7000万，点评数量超过2600万条，收录的商户数量超过400万家，覆盖全国2300多个城市。

截止到2013年第二季度，大众点评月综合浏览量（网站及移动设备）超过20亿，其中移动客户端的浏览量超过70％，移动客户端累计独立用户数超过7500万。

目前，除上海总部之外，大众点评已经在北京、广州、天津、杭州、南京、深圳、苏州、无锡、宁波、成都、重庆、武汉、西安、郑州、济南、青岛、沈阳、大连、长沙、哈尔滨、厦门、福州、合肥、常州、佛山和太原等30多座城市设立分支机构。(2013年官方网站数据)

2015年10月8日，美团网与大众点评网联合宣布达成战略合作，共同成立一家新公司；同时战略合作得到了阿里巴巴、腾讯、红杉等双方股东的支持，华兴资本担任财务顾问。新公司将实施Co-CEO制度，美团CEO王兴和大众点评CEO张涛将同时担任联席CEO和联席董事长，重大决策将在联席CEO和董事会层面完成。两家公司在人员架构上保持不变，并将保留各自的品牌和业务独立运营，包括高频到店业务，同时将加强优势互补和战略协同，推动行业升级。

大众点评网大事记

2011年4月大众点评网宣布第三轮融资1亿美金，由挚信资本、红杉资本、启明创投、光速创投四家联合投资
2007年5月大众点评网获得Google投资。
2006年1月大众点评网获得红杉资本投资
2003年4月大众点评网成立于上海

大众点评网的难题

一、信息质量问题

大众点评是“点评类”网站，核心资产之一就是其十年来积累下来的点评信息。大众点评公布的数据显示截至2013年第一季度其点评数量超过2500万条，应该说这是一笔巨大的财富，但问题在于这2500万条点评信息里有不少无用甚至是软文信息。从创建起大众点评的信息就由用户自由添加，网站本身很难去判断用户对商家的点评是否是基于真实体验。大众点评采取的应对措施是开发诚信系统来监测虚假信息，但这显然不能从根本上解决问题。目前，部分团购网站采取基于真实交易来积累点评信息，比大众点评以往的信息质量要高，这将对大众点评构成挑战。

二、定位问题

大众点评自2003年成立以来就很难用一句话准确概括其定位。2005年之后的几年大众点评对外宣传的形象是生活服务领域第一家Web2.0网站，凭借此概念大众点评成功获得第一次投资；2007年后大众点评开始大力推优惠券，给外界的印象是最大的优惠券网站，也因为优惠券业务发展不错而融到第二轮投资。2010年大众点评进入团购领域后，其主打概念变成了“Yelp + Foursquare + Groupon”，继续融了第三轮投资；2012年后随着团购行业遇冷，大众点评对外宣传又更多采用更为时髦的O2O概念。对外界来说，难以以一句话说出大众点评的口号定位，这本身或许就是一个问题。

三、开放问题

大众点评有大量的数据，一直以来采取的是“闭关锁国”的政策；从2006年至今，大众点评和口碑网、爱帮网、网易饭饭、食神摇摇等公司就数据问题发生过争执，大众点评大多情况采取的是打官司来解决问题。作为行业领先者，大众点评不能完全制止别家使用其数据的行为，也没有采用开放的心态去构建一个共赢的行业生态系统。2013年1月大众点评出台的开放政策由于存在太多限制，并没有得到各方认同。品途网认为，大众点评在开放这个问题上应该更加大胆开放。

四、盈利问题

虽然大众点评公开宣布其在2008年底就实现过盈利，但之后多轮融资显然暴露了它亏损的现实。从2011年4月到2012年8月，仅一年多大众点评融资二轮共1.6亿美元，很显然团购业务上的巨额投入使其入不敷出。大众点评的困境在于一直未找到合适的盈利道路，2010年前靠优惠券和搜索排名的营收太少，公开资料宣传其2009年收入为1000万美元；而2010年后靠在团购业务上巨额投入换回的收入显然又有些得不偿失。目前从团购市场格局来看，大众点评又和美团网有一定差距，要想夺取榜首位置必然要付出更大代价，也势必影响到其盈利前景。

五、上市问题

早在2005年大众点评CEO张涛向媒体表述“如果大众点评网在未来三五年能做到四五千万美元的年收入就会选择上市；如果只能达到一两千万美元的年收入，会考虑与其他大网站合并。”；2008年1月已经完成两轮融资的大众点评又表达了三年后上市的目标。虽然大众点评高层在不同场合表示公司已达到上市要求，随时都可以上市，但至今其营收规模和盈利状况都不太理想。无论是大众点评公司内部还是投资方都对上市迫不及待；但鉴于后两轮已经达到10亿美元估值，在市场低迷的情况下又很难以高估值上市。

六、竞争门槛问题

不可否认大众点评在商家数和用户POI（兴趣点）上有巨大优势，但在新形势下其核心优势受到了越来越大的挑战。大众点评目前处在的位置有点 “比上不足，比下有余”。从外部竞争来看，暂且不论是非曲直，爱帮网和食神摇摇分别从不同的方面给大众点评带来了挑战；而美团网和大众点评的主营业务团购相比有较大优势。另外，阿里、腾讯和百度三大巨头大力进军生活服务领域，无论从资金资源方面都比大众点评强大。从大众点评自身来看，目前其“路径指引”（地图）和“闭环”（支付）方面都依赖别的公司，没有在产业链的各个链条上都占有位置。品途网认为大众点评的竞争门槛并不高不可攀。

七、反应速度问题

大众点评以慢著称，但这不应该成为一种褒奖。大众点评较早布局移动互联网，使其目前在移动端保持领先；但更多的时候大众点评行动速度偏慢。2008年底，大众点评高层在北京碰到王兴（美团CEO），对方谈起团购模式，大众点评高层的回应是自己不懂也不会去做。等2010年3月各独立团购网站纷纷上线时，大众点评依然未采取行动；等2010年6月大众点评上线团购业务时，部分团购网站已经保持领先，至今大众点评的团购业务依然离榜首有较大差距。而面对食神摇摇、布丁移动等竞争对手，大众点评直到核心业务受到威胁时才反应过来，速度不可谓不慢。

八、国际化问题

大众点评的美国同行Yelp于2012年3月上市后，大众点评更加有了自信。因为从商家数量、点评数量和活跃用户等指标对比，大众点评并不输于Yelp。甚至大众点评CEO张涛认为Yelp错失团购和移动互联网机会，而自己却把握住了。需要看到的是2012年Yelp营收1.376亿美元，大众点评应该还有一定差距（注：团购业务按佣金提成算营收，大众点评2012年的团购业务营收在3亿元左右）。另有一点大众点评忽略的是，Yelp的国际化程度要远远高于大众点评，其在英、法、德、澳等近20个市场占有位置；而大众点评也在布局国际化，但进展要慢不少，品途网认为这将在一定程度上影响资本市场对大众点评估值。

九、大公司病问题

大众点评目前依然是创业公司的体量，但十年下来多少养成了一些大公司病；特别是新业务部门和原有业务部门的利益纠结会影响到公司的效率，大众点评原有的优惠券和搜索排名业务是盈利的，2010年6月团购业务上线后，用原有业务的利润去补贴亏损的团购业务成为必然。对于野蛮生长的独立团购网站来说，它们在和大众点评竞争时，面对的只是大众点评的团购部门，而且这个部门还多少会受到其公司的内耗影响。长期小资过惯的部分大众点评员工，在面对一些生猛竞争对手时，单兵作战能力不占优势。

十、“吃饭”标签问题

大众点评被深深地嵌入了“餐饮”的标签，很多用户只有在有吃饭问题的时候才把它想起。在其它较重决策的领域，大众点评谈不上有太明显的优势。客观来讲，这算不上是一个大问题，因为中国餐饮行业的规模已经足够大。大众点评不一定也非得深耕其它重决策的细分领域，一旦其“餐饮”标签弱化，现阶段还说不好到底是福是祸。

大众点评网所获融资

2006年1月，大众点评网第一轮融资，投资方为红杉资本。

2007年5月，大众点评网进行第二轮融资，投资方为Google。

2011年4月，大众点评网对外宣布，获得四家风险投资机构联合投资，融资额超过1亿美元。这四家风险投资机构分别是：挚信资本、红杉资本、启明创投、光速创投。据悉，此次融资是大众点评网第三次融资。

大众点评网CEO张涛表示，此次超过1亿美元的融资主要有几个用途：一是用于新城市的拓展，2011年大众点评网将在全国二三十家重点城市落地；二是用于团购业务的发展和竞争，2011年大众点评网将投入近3亿元人民币进行市场推广；三是用于进一步布局移动互联网，用于大众点评网手机客户端中手机签到等新业务的开展；四是用于未来的一些商业并购。

2012年8月，大众点评对外宣布，已经获得6000万美元新一轮融资。大众点评称，以不低于上一轮估值的价格再获超过6000万美元投资，但并未透露投资方。大众点评表示，该笔资金将继续用于移动互联网、团购业务及新业务拓展。

2014年腾讯4亿美元战略投资大众点评，获得20%股份；

2015年获得包括腾讯、淡马锡控股、万达集团和复星集团的8.5亿美元融资。

大众点评网在LBS的应用

一、解读LBS

LBS全称Location-Based Service，从字面上理解，LBS即基于地理位置的服务；从应用层面上理解，LBS是基于用户所处的地址位置，提供的一种增值业务；而从技术层面上理解，更习惯于将Location、Based、Service这三个单词拆开来解释。

Location：位置定位。随着科技的不断发展，现在的定位方法开始多种多样，例如HGPS、AGPS、Wi-Fi、Bluetooth、RFID等。而其中最常用、成本最低的就要算GPS+AGPS+Wi-Fi了。为什么要将这三者结合呢?其原因在于它们的使用场景不同。GPS准确度高，但是初次定位时间较长，并且需要在开阔的地方，才能接收到卫星信号；AGPS是一种结合移动网络基站定位的辅助定位系统，优点是定位速度快、能够在室内定位，缺点是定位精度相对要差一些；而Wi-Fi定位则是随着移动终端配备无线网络而兴起的一种新型定位技术，其原理并不复杂，主要是利用城市中相对固定的无线路由器数据库进行辅助定位。在不同的场景下利用好各种定位技术，将能更准确地为用户提供位置信息。

Based：这个单词本身并没有特殊的含义，在这里将它拆解开，完全是为了解释清楚位置服务中一个重要的环节。有了经度、纬度的位置信息，我们需要将这些数字转换为用户可以理解的形式，如地图、地址等信息。地图不难理解，就是将位置标注在地图上，让用户直观地了解当前所在位置；而地址就是将经度、纬度信息转换为所在位置的国家、城市、街道，甚至是门牌号码，在不方便使用地图的情形下使用户快速了解所处位置。另外还有一个比较重要的问题就是偏移纠正。众所周知，由于各种定位手段的偏差以及一些法律、法规的问题，使得我们获得的位置信息可能与实际地理位置的信息存在偏移，如何处理这一问题也是影响位置服务好坏的重要因素之一。

Service：现在又要回到应用层面。有了位置信息，如何基于此为用户提供更多、更好的增值服务?目前形式也是多种多样，例如结合电子地图的导航，几乎所有开车的朋友都已经在使用；社交、游戏网络，通过位置结合虚拟与实际，满足用户社交、游戏等方面的需求，这在国外已经有成功的案例——Foursquare和Gowalla，其新颖的社交方式也受到广大用户的喜爱；还有就是为公众生活提供必备的衣、食、住、行等信息服务，用户可以方便地通过移动终端了解所在位置周边的餐饮、休闲，娱乐等本地化消费信息生活服务信息的应用场景很多，逛街、商务、旅游等都会有这方面的需求，很可能是LBS应用爆发的突破点。

二、LBS在人众点评网的应用

大众点评网作为一家城市生活消费指南网站，主要致力于为中国消费者提供对本地餐饮、休闲、娱乐等生活服务发表评论、分享信息的平台，并为广大潜在的消费者提供客观、准确的本地化消费信息指南。目前，大众点评网首创的第三方点评模式吸引了千万网友的积极参与，由用户点评的包括餐饮、休闲、娱乐等1O0余万家生活服务商户已覆盖全国2000多个城市，且信息量和覆盖范围在不断地快速增长和自主更新中。其中，餐饮点评是发展最早也是目前消费者最为喜爱并聚集信息量最多的内容之一。

早在2005年年初，我们就意识到商户的位置信息对用户的重要性，并开始大规模收集商户的位置信息，利用电子地图技术直观地向用户展示商户的位置。近几年随着智能手机的普及以及移动互联网的高速发展，越来越多的用户需要在移动的环境下查询本地生活信息。而生活信息又是大众点评网的本行，所以在2009年，我们开始开发手机客户端上的应用，经过两年时间的研发，从最初的1．0版到现在4．0版，目前大约已经有了170万的装机量。

目前的版本涵盖了周边搜索、优惠券搜索、签到等功能。周边搜索能够帮你找到身边的美食、咖啡厅、停车场、加油站等常用信息，当然最有用的要算附近优惠券功能，它能立即告诉你周边有优惠的那些商户，在这个高CPI的时期，能帮你节省不少费用；不论是在餐馆无聊地等座位，还是想分享发现了一道好菜的兴奋心情，都可以通过签到功能，将你的心情分享给密友，甚至是同步到各大SNS网站，让大家知道。而一些特别的签到还可能获得商家更大幅度的折扣。

一年多的移动应用研发，也让我们在技术上获得了一些经验。最初的版本使用了常见的XML、JSON数据格式，用于客户端和服务器之间的交互，而这种方式在各种网络环境和移动终端硬件环境下表现不佳。用户有时使用Wi-Fi，有时使用移动网络，这导致数据传输的速度不同，加之各种手机的CPU处理能力也不尽相同，使得解析XML或者JSON的速度差异较大，从而大大影响了用户体验。

在2，0版本中，我们开始对数据进行压缩，使得数据更精简，以减少网络传输量，再利用轻量的序列化方案，减少客户端CPU的处理时间，让整个数据传输提高了2-5倍。

另外比较让人头疼的就是定位偏移的问题，由于相关政策的原因，公众实际获得的位置信息，在国内的地图上显示是偏移的，这会让用户感到疑惑，进而放弃使用。对这个问题各家公司有自己的解决方案，比较常见的是根据不同的城市设置不同偏移量，将定位获得的经纬度加上偏移量进行计算，在地图上标注用户及商户的位置，以减少这方面问题给用户带来的困扰。